Ayuda a encontrar paginas
Trabaja rastreo, indexacion, relevancia, autoridad, rendimiento y experiencia para buscadores.
Ordenamos contenido, evidencia y politicas para que humanos, buscadores y agentes encuentren una explicacion fiel de lo que tu organizacion ofrece y permite.
Una web puede verse antigua y aun asi mejorar mucho por detras: contenidos actualizados, datos estructurados, documentos legibles y politicas claras. El front humano tambien importa, pero no es el unico punto de entrada.
Trabaja rastreo, indexacion, relevancia, autoridad, rendimiento y experiencia para buscadores.
Expone definiciones, hechos, entidades, relaciones, fuentes y limites que pueden citarse con mayor precision.
Versiona APIs, skills, MCP o A2A cuando existe una capacidad real, segura y verificable.
Mejorar estas capas aumenta claridad y posibilidades de descubrimiento, pero no garantiza indexacion, ranking ni recomendacion por GPT, Gemini, Claude, Perplexity u otro proveedor.
Cada finalidad tiene un impacto diferente. Agent Friendly Web documenta la decision del owner y luego la contrasta con el comportamiento y la documentacion oficial de cada proveedor.
Permitir que contenido publico sea descubierto para resultados y respuestas con enlaces.
Permitir que un asistente consulte una pagina porque una persona se lo pidio expresamente.
Autorizar, reservar o evaluar por separado el uso destinado a mejorar modelos o productos generativos.
Los nombres y finalidades pueden cambiar. Cada fila enlaza la fuente oficial que debe revisarse antes de aplicar una regla en produccion.
Descubrir contenido para resultados de busqueda y respuestas con enlaces.
Controlar el uso del rastreo para mejorar modelos generativos.
Es una decision independiente de aparecer en busquedas de OpenAI.
Fuente oficialAcceder a una pagina cuando una persona pide a ChatGPT que la consulte.
No debe confundirse con rastreo automatico o entrenamiento.
Fuente oficialAnalizar contenido para mejorar relevancia y precision de busquedas de Claude.
Puede definirse por separado de ClaudeBot y Claude-User.
Fuente oficialControlar recoleccion que podria contribuir al entrenamiento de modelos.
La reserva de entrenamiento no exige bloquear busqueda o solicitudes de usuarios.
Fuente oficialConsultar contenido cuando una persona se lo pide a Claude.
Su acceso responde a una accion del usuario y se gobierna separadamente.
Fuente oficialRastrear contenido para Google Search.
La decision sobre Search no debe inferirse desde Google-Extended.
Fuente oficialControlar determinados usos de contenido por productos Gemini y Vertex AI.
No es un user-agent HTTP separado y no modifica inclusion ni ranking en Google Search.
Fuente oficialDescubrir y enlazar sitios en resultados de Perplexity.
Perplexity declara que no se usa para entrenar modelos fundacionales.
Fuente oficialVisitar una pagina para responder una solicitud concreta del usuario.
La documentacion oficial indica que no es rastreo general ni entrenamiento.
Fuente oficialDescubrir e indexar paginas para Bing y experiencias de respuesta vinculadas.
Bing separa directivas de rastreo de controles de indexacion, snippets y uso en Copilot.
Fuente oficialCrawler identificado por Cloudflare para servicios de IA operados por Meta.
La finalidad exacta debe revisarse contra la documentacion y actividad vigente antes de decidir.
Fuente oficialRecolectar contenido para el repositorio abierto de datos web de Common Crawl.
Su acceso se decide por separado porque el dataset puede ser reutilizado por muchos terceros.
Fuente oficialAdministrar el uso de contenido rastreado por Apple para funciones generativas.
Debe revisarse junto con Applebot y la politica publica del sitio.
Fuente oficialRastrear contenido para servicios y experiencias de Amazon.
La politica debe contrastarse con el uso concreto y la fuente oficial vigente.
Fuente oficialNo. SEO ayuda a que una pagina sea rastreable y competitiva en buscadores. AEO agrega respuestas directas, entidades, evidencia y estructura para que motores de respuesta puedan comprender y citar mejor el sitio.
No. Solo evita un bloqueo deliberado para ese uso. Indexacion, seleccion, redaccion, ranking y recomendacion dependen de cada proveedor y de muchas otras señales.
No necesariamente. Varios proveedores separan crawlers o tokens para busqueda, solicitudes iniciadas por usuarios y entrenamiento. La politica debe decidir cada finalidad por separado.
No necesitas conocer crawlers, JSON-LD o servidores para empezar.